![\"http:\/\/cedkqn.med.uni-giessen.de\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/cropped-cedata.jpg\"](\"http:\/\/cedkqn.med.uni-giessen.de\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/cropped-cedata.jpg\" "\\"cropped-cedata.jpg\\"")
\n\t\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\n\t\tCEDATA-Register\n\t\t<\/a>\n\t<\/h2>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t![\"http:\/\/cedkqn.med.uni-giessen.de\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/cropped-p\u00f5diatrie.jpg\"](\"https:\/\/cedkqn.med.uni-giessen.de\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/cropped-p\u00f5diatrie.jpg\" "\\"cropped-p\u00f5diatrie.jpg\\"")
\n\t\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\n\t\tStudien\n\t\t<\/a>\n\t<\/h2>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t![\"http:\/\/cedkqn.med.uni-giessen.de\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/cropped-chronisch-krank.jpg\"](\"https:\/\/cedkqn.med.uni-giessen.de\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/cropped-chronisch-krank.jpg\" "\\"cropped-chronisch-krank.jpg\\"")
\n\t\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\n\t\tProjektpartner\n\t\t<\/a>\n\t<\/h2>\n\n\t\tDas Projekt\n\t<\/h1>\n\t
Das Projekt CED-KQN tr\u00e4gt den Titel \u201aBig Data – eHealth: Verbesserung der Versorgung von Kindern und Jugendlichen mit chronisch entz\u00fcndlichen Darmerkrankungen‘ und wird durch den G-BA, Gemeinsamer Bundesausschuss, Innovationsausschuss mit dem F\u00f6rderkennzeichen 01VSF17054 gef\u00f6rdert.<\/p>\n
Ziel des Projekts ist, es auf Grundlage des Patientenregisters CEDATA-GPGE der kindergastroenterologischen Fachgesellschaft (GPGE) neue Technologien und innovative Ans\u00e4tze im Kontext Big Data \/ eHealth zu nutzen, um die Versorgung von Kindern und Jugendlichen mit CED zu verbessern und bestehende Versorgungsl\u00fccken zu schlie\u00dfen. Big Data und eHealth erreichen eine immer gr\u00f6\u00dfere Relevanz in der Patientenversorgung. Das Patientenregister CEDATA-GPGE ist eines der weltweit gr\u00f6\u00dften Patientenregister mit wichtigen Informationen zu Krankheitspr\u00e4sentation, Behandlung und Verlauf und soll im Rahmen des Projekts weiter ausgebaut werden.<\/p>\n
Das Projekt CED-KQN besteht aus folgenden Themenpaketen:<\/p>\n
\n- Anwendungsentwicklung<\/strong> (Register, Weiterentwicklung und Schaffung von Portalen f\u00fcr Stakeholder zum nutzenspezifischen Zugang zu Daten und Wissensbank)<\/li>\n
- Clusterrandomisierte Studie<\/strong> (CLARA-Studie mit Fragestellung: Lassen sich durch registerbasierte R\u00fcckmeldungen an Behandler die Anzahl patientenindividueller Versorgungsdefizite verringern bzw. patientenrelevante Outcomeparamenter verbessern?)<\/li>\n
- Datenvergleiche<\/strong> (Analysen der Versorgungssituation und -qualit\u00e4t au\u00dferhalb des Registers) Algorithmenentwicklung (Register, Entwicklung und Evaluation von Big Data Methoden, Maschinenlernen)<\/li>\n
- Data Management<\/strong> (Register, Pr\u00fcfung der Datenstruktur \/ Vollst\u00e4ndigkeit \/ Plausibilit\u00e4t \/ Zugriffsrechte)<\/li>\n
- IT Infrastruktur<\/strong> (Register, Analyse von Speichersysteme und Rechensysteme)<\/li>\n
- Datenschutz \/ Datensicherheit<\/strong> (Register, Anwendung von Richtlinien zur technischen Umsetzung der Datenschutz- und GCP-Bestimmungen)<\/li>\n
- Feasibility \/ Usability<\/strong> (Register, Verbesserung der Nutzungsergonomie und Nutzungsprozesse)<\/li>\n
- Qualit\u00e4tsmanagement<\/strong> (Register, Verwendung von QM-Werkzeugen zur Softwareentwicklung, Umsetzung von Richtlinien)<\/li>\n
- Transitionsforschung<\/strong> (Studie Transition)<\/li>\n
- Patient Empowerment<\/strong> (Studie CEDNA, App CEDMO mit Anbindung an das CEDATA-Register)<\/li>\n
- Zentrale Projektkoordination<\/strong> (Projektmanagement).<\/li>\n<\/ul>\n
Die Konsortialf\u00fchrung des Projekts ist die Universit\u00e4tskinderklinik Gie\u00dfen, die Konsortialpartner sind die Universit\u00e4tsmedizin Rostock, Universit\u00e4tsmedizin Greifswald und die Technische Hochschule Mittelhessen. Das Projekt wird mit insgesamt 1,3 Millionen Euro gef\u00f6rdert und l\u00e4uft von Juli 2018 bis Juni 2022.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Big Data – eHealth Verbesserung der Versorgung von Kindern und Jugendlichen mit chronisch entz\u00fcndlichen Darmerkrankungen (CED)\u00a0CED-KQN CEDATA-Register Studien Projektpartner Das Projekt Das Projekt CED-KQN tr\u00e4gt den Titel \u201aBig Data – eHealth: Verbesserung der Versorgung von Kindern und Jugendlichen mit chronisch entz\u00fcndlichen Darmerkrankungen‘ und wird durch den G-BA, Gemeinsamer Bundesausschuss, Innovationsausschuss mit dem F\u00f6rderkennzeichen 01VSF17054 gef\u00f6rdert. …<\/p>\n
\n\t\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\n\t\tProjektpartner\n\t\t<\/a>\n\t<\/h2>\n\n\t\tDas Projekt\n\t<\/h1>\n\t
Das Projekt CED-KQN tr\u00e4gt den Titel \u201aBig Data – eHealth: Verbesserung der Versorgung von Kindern und Jugendlichen mit chronisch entz\u00fcndlichen Darmerkrankungen‘ und wird durch den G-BA, Gemeinsamer Bundesausschuss, Innovationsausschuss mit dem F\u00f6rderkennzeichen 01VSF17054 gef\u00f6rdert.<\/p>\n
Ziel des Projekts ist, es auf Grundlage des Patientenregisters CEDATA-GPGE der kindergastroenterologischen Fachgesellschaft (GPGE) neue Technologien und innovative Ans\u00e4tze im Kontext Big Data \/ eHealth zu nutzen, um die Versorgung von Kindern und Jugendlichen mit CED zu verbessern und bestehende Versorgungsl\u00fccken zu schlie\u00dfen. Big Data und eHealth erreichen eine immer gr\u00f6\u00dfere Relevanz in der Patientenversorgung. Das Patientenregister CEDATA-GPGE ist eines der weltweit gr\u00f6\u00dften Patientenregister mit wichtigen Informationen zu Krankheitspr\u00e4sentation, Behandlung und Verlauf und soll im Rahmen des Projekts weiter ausgebaut werden.<\/p>\n
Das Projekt CED-KQN besteht aus folgenden Themenpaketen:<\/p>\n
\n- Anwendungsentwicklung<\/strong> (Register, Weiterentwicklung und Schaffung von Portalen f\u00fcr Stakeholder zum nutzenspezifischen Zugang zu Daten und Wissensbank)<\/li>\n
- Clusterrandomisierte Studie<\/strong> (CLARA-Studie mit Fragestellung: Lassen sich durch registerbasierte R\u00fcckmeldungen an Behandler die Anzahl patientenindividueller Versorgungsdefizite verringern bzw. patientenrelevante Outcomeparamenter verbessern?)<\/li>\n
- Datenvergleiche<\/strong> (Analysen der Versorgungssituation und -qualit\u00e4t au\u00dferhalb des Registers) Algorithmenentwicklung (Register, Entwicklung und Evaluation von Big Data Methoden, Maschinenlernen)<\/li>\n
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Die Konsortialf\u00fchrung des Projekts ist die Universit\u00e4tskinderklinik Gie\u00dfen, die Konsortialpartner sind die Universit\u00e4tsmedizin Rostock, Universit\u00e4tsmedizin Greifswald und die Technische Hochschule Mittelhessen. Das Projekt wird mit insgesamt 1,3 Millionen Euro gef\u00f6rdert und l\u00e4uft von Juli 2018 bis Juni 2022.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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